Dalle VPN ai desktop remoti: i bug Windows che non smettono mai di sorprendere

I servizi di Windows dedicati alle connessioni remote hanno da sempre rappresentato una fonte inesauribile di “soddisfazioni” per chi si occupa di sicurezza informatica, rivelando vulnerabilità di enorme impatto. Tra gli esempi più noti c’è EternalBlue, scoperto e tenuto segreto per cinque anni dall’NSA, prima di essere rubato dal gruppo Shadow Brokers e utilizzato per l’epidemia globale di WannaCry nel 2017, che ha infettato milioni di computer e causato danni ingenti a enti pubblici e aziende private.

Un altro caso emblematico è stato BlueKeep, una vulnerabilità presente nel servizio RDP di Windows che permetteva l’esecuzione remota di codice senza autenticazione su sistemi non aggiornati. Questi episodi dimostrano quanto i servizi di gestione delle connessioni remote possano diventare rapidamente un terreno fertile per exploit critici, evidenziando il ruolo strategico di questi componenti nella sicurezza complessiva dei sistemi Windows.

Esiste una falla di sicurezza estremamente grave nel servizio Windows Remote Access Connection Manager (RasMan) che permette a malintenzionati con accesso locale di attivare codice a loro scelta con diritti di amministratore di sistema.

Nel corso dell’esame della vulnerabilità CVE-2025-59230, che Microsoft ha trattato negli aggiornamenti di sicurezza dell’ottobre 2025, gli specialisti di sicurezza di 0patch hanno individuato una serie complessa di exploit, i quali si appoggiano a una falla zero-day secondaria e finora ignota per operare in maniera efficiente.

La vulnerabilità principale, CVE-2025-59230, riguarda il modo in cui il servizio RasMan gestisce gli endpoint RPC. All’avvio, il servizio registra un endpoint specifico di cui altri servizi privilegiati si fidano. I ricercatori di 0patch hanno scoperto che se RasMan non è in esecuzione, un aggressore può registrare prima questo endpoint. Una volta che i servizi privilegiati tentano di connettersi, comunicano inconsapevolmente con il processo dell’aggressore, consentendo l’esecuzione di comandi dannosi.

Tuttavia, sfruttare questa condizione di competizione è difficile perché RasMan in genere si avvia automaticamente all’avvio del sistema, non lasciando agli aggressori alcuna finestra di opportunità per registrare prima l’endpoint. Per aggirare questa limitazione, l’exploit scoperto sfrutta una seconda vulnerabilità non ancora patchata. Questa falla zero-day consente a un utente non privilegiato di bloccare intenzionalmente il servizio RasMan.

L’arresto anomalo è causato da un errore logico nel codice relativo a una lista concatenata circolare. Il servizio tenta di attraversare la lista ma non riesce a gestire correttamente i puntatori NULL, causando una violazione dell’accesso alla memoria .

Arrestando il servizio, gli aggressori possono forzarne l’arresto, rilasciare l’endpoint RPC e successivamente attivare la catena di exploit CVE-2025-59230 per ottenere l’accesso al sistema. Microsoft ha rilasciato patch ufficiali per la falla di elevazione dei privilegi (CVE-2025-59230). Tuttavia, la vulnerabilità di crash del servizio utilizzata per facilitare l’attacco non era stata ancora corretta nei canali ufficiali al momento della scoperta.

0patch ha rilasciato delle micropatch per risolvere questo problema di crash sulle piattaforme supportate, tra cui Windows 11 e Server 2025. Si consiglia agli amministratori di applicare immediatamente gli aggiornamenti di Windows di ottobre 2025 per mitigare il rischio di escalation dei privilegi principali.

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🚨 CVE-2025-14693 HIGH: Symlink following in Ugreen DH2100+ (≤5.3.0) lets attackers with physical access compromise the device. No patch available; restrict access & monitor closely. https://radar.offseq.com/threat/cve-2025-14693-symlink-following-in-ugreen-dh2100-cbc10b10 #OffSeq #Vulnerability #Ugreen #OTSecurity

⚠️ CVE-2025-14665 (CRITICAL): Stack-based buffer overflow in Tenda WH450 v1.0.0.18 via /goform/DhcpListClient 'page' param. Remote, unauthenticated code execution possible. Exploit is public. Isolate & monitor now! https://radar.offseq.com/threat/cve-2025-14665-stack-based-buffer-overflow-in-tend-27bfc3c9 #OffSeq #Vuln #IoTSecurity #Infosec

🚨 CVE-2025-14709 (CRITICAL, 9.3): Shiguangwu sgwbox N3 v2.0.25 has a buffer overflow in WIRELESSCFGGET, allowing unauth RCE. No patch; public exploit code available. Segment & monitor! https://radar.offseq.com/threat/cve-2025-14709-buffer-overflow-in-shiguangwu-sgwbo-9e06ff4f #OffSeq #CVE202514709 #IoTSecurity #Infosec

AI a rischio: bug ad alta gravità in NVIDIA Merlin espongono le pipeline

Un significativo aggiornamento di sicurezza è stato rilasciato da NVIDIA per il suo framework Merlin, il quale risolve alcune vulnerabilità di alta gravità. Tali vulnerabilità potrebbero permettere agli aggressori di eseguire codice malevolo o alterare dati sensibili all’interno delle pipeline di raccomandazione dell’intelligenza artificiale.

La prima vulnerabilità , identificata come CVE-2025-33214, riguarda NVTabular. La questione è incentrata sul Workflow del software, in quanto una vasta gamma di funzionalità per l’elaborazione dei dati, studiata per gestire dataset di enormi dimensioni, fino a terabyte, presenta una criticità specifica proprio nel suo componente di Workflow.

Se non corretta, questa falla apre le porte a un’ampia gamma di attività dannose. NVIDIA avverte che “uno sfruttamento riuscito di questa vulnerabilità potrebbe portare all’esecuzione di codice, al diniego di servizio, alla divulgazione di informazioni e alla manomissione dei dati”.

Le vulnerabilità in questione, valutata con un punteggio CVSS di 8,8 (alto), derivano dalla deserializzazione non sicura, una debolezza comune che gli aggressori spesso sfruttano per indurre le applicazioni a eseguire dati non attendibili come codice.

Data scientist e ingegneri che utilizzano NVTabular per la pre-elaborazione di enormi dataset dovrebbero essere consapevoli che un aggressore potrebbe, in linea teorica, compromettere la pipeline di dati o addirittura provocare un completo collasso del sistema.

Le patch risolvono le falle in due componenti chiave, NVTabular e Transformers4Rec, entrambi in esecuzione su sistemi Linux. Secondo il bollettino di sicurezza , “NVIDIA NVTabular per Linux contiene una vulnerabilità nel componente Workflow, in cui un utente potrebbe causare un problema di deserializzazione”.

Un’altra falla di sicurezza, equivalente è stata individuata nella libreria Transformers4Rec e impiegata per l’allenamento delle architetture Transformer destinate ai sistemi di raccomandazione è stata scoperta. Il componente Trainer è risultata essere la sede di questa vulnerabilità (CVE-2025-33213).

Il bollettino afferma che “NVIDIA Merlin Transformers4Rec per Linux contiene una vulnerabilità nel componente Trainer che potrebbe causare un problema di deserializzazione da parte di un utente”.

È essenziale assicurare che i sistemi di formazione siano protetti dallo sfruttamento a distanza, il che rende questi aggiornamenti cruciali per salvaguardare l’integrità dei processi lavorativi nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico.

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